Днепр, Харьков, Херсон, Киев, Люблин, Львов, Одесса, Санкт-Петербург, Воронеж, Вроцлав
Днепр, Харьков, Херсон, Киев, Люблин, Львов, Одесса, Санкт-Петербург, Воронеж, Вроцлав

О работе

Наш клиент — финтех-компания со штаб-квартирой в Нью-Йорке. Он создает программную платформу для инвестиционно-банковской отрасли и линейку продуктов, которая отвечает потребностям компаний в финансовой сфере.

BigData-инженер будет работать над построением системы сложных запросов в систему хранилища данных для операций квантовых трейдеров. 

Специалист которого мы ищем присоединиться к распределенной команде на стороне DataArt из 25-ти человек (Украина, Россия, Польша и США). In-house-команда — это 5+ человек включая менеджмент. Команда DataArt разделена на работу над подпроектами, каждую команду возглавляет Tech Lead.

Бэкенд реализовано на Python, фронтенд — JavaScript, React, Redux, и Saga. Среди других технологий Docker, Kubernetes, Kafka, Apache Airflow, Cloud Architecture, Hadoop, Drill.

Требования

  • Отличное знание общих принципов Big Data.
  • Отличное знание Java, Scala или Python.
  • Отличное знание Hadoop Ecosystem (HDFS, Map-Reduce, Yarn, Hive).
  • Отличное знание NoSQL (любая популярная база данных).
  • Отличное знание Spark (Core, SQL, Streaming).
  • Отличное знание Kafka.
  • Опыт работы с AWS.
  • Разговорный английский.

Будет плюсом

  • Знание Hortonworks Data Platform (или Cloudera).
  • Опыт работы с публичными облаками (AWS, Azure, Google и др.).
  • Навыки DevOps.
  • Опыт устранения неполадок в производственной системы.

Работа в DataArt это

Прежде всего — люди

Отношения с клиентами и между коллегами построены на взаимоуважении, несмотря на наши отличия

  • Долгосрочное партнерство
  • Мы уважаем индивидуальность и свободу самовыражения
  • Гибкий график, комфортные офисы и возможность работать из дома
  • Рыночная компенсация и забота о здоровье
  • Высокое качество внутренних административных сервисов

Профессионализм

Возможность раскрыть свой потенциал в экосистеме DataArt

  • Команда профессионалов и интересные задачи
  • Непрерывный обмен знаниями в сообществах по интересам
  • Уроки английского
  • Внутренняя система профессионального обучения

Гибкость

Свобода в экспериментах и возможностях получать новый опыт и знания, готовность к изменениям

  • Бессрочный рабочий контракт с DataArt, а не с проектом
  • Плоская структура
  • Минимум правил
  • Правила и процедуры могут меняться по мере развития DataArt, ценности мы бережно храним
  • Возможность работать из любого центра разработки DataArt, помощь при релокации

Доверие

Возможность рассчитывать друг на друга и готовность доверять людям лежит в основе взаимоотношений в DataArt

  • Роль лидеров в DataArt — создавать контекст, в котором люди самостоятельно принимают решения
  • Понятные правила и политики, одинаковые для всех
  • Мы тщательно подходим к оценке квалификации
  • Мы не поощряем соревновательность между коллегами, у нас нет регулярной оценки персонала

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме