Днепр,  Харьков,  Херсон,  Киев,  Львов,  Санкт-Петербург,  Одесса,  Воронеж,  София,  Краснодар
Днепр,  Харьков,  Херсон,  Киев,  Львов,  Санкт-Петербург,  Одесса,  Воронеж,  София,  Краснодар

О работе

Наш клиент — финтех-компания со штаб-квартирой в Нью-Йорке. Он создает программную платформу для инвестиционно-банковской отрасли и линейку продуктов, которая отвечает потребностям компаний в финансовой сфере.

BigData-инженер будет работать над построением системы сложных запросов в систему хранилища данных для операций квантовых трейдеров.

Специалист которого мы ищем присоединиться к распределенной команде на стороне DataArt из 30-ти человек (Украина, Россия, Польша и США). Команда DataArt разделена на работу над подпроектами, каждую команду возглавляет Tech Lead.

Обязанности

  • Разработка платформы для анализа облачных данных в AWS с использованием Apache Spark (Databricks)
  • Разработка приложений Apache Spark для обработки финансовых данных.

Требования

  • Теоретические знания в области big data и связанных технологиями: RDBMS, NoSQL, согласованность (ACID, BASE), OLAP и OLTP, массово-параллельная архитектура, распределенное хранение и обработка данных.
  • Intermediate уровень в области Python.
  • Intermediate уровень в области в области классических платформ данных (RDBMS).
  • Понимание реляционной модели, базовых концепций баз данных и их компонентов.
  • Опыт работы как минимум с одной реляционной базой данных.
  • Базовое знание Big Data Platform (Apache Spark).

Будет плюсом

  • Scala.
  • Опыт работы с AWS (S3, EMR, Athena).
  • Опыт работы с Databricks.

Узнайте больше о нашей политике равных возможностей в вопросах трудоустройства

Работа в DataArt это

Прежде всего — люди

Отношения с клиентами и между коллегами построены на взаимоуважении, несмотря на наши отличия

  • Долгосрочное партнерство
  • Мы уважаем индивидуальность и свободу самовыражения
  • Гибкий график, комфортные офисы и возможность работать из дома
  • Рыночная компенсация и забота о здоровье
  • Высокое качество внутренних административных сервисов

Профессионализм

Возможность раскрыть свой потенциал в экосистеме DataArt

  • Команда профессионалов и интересные задачи
  • Непрерывный обмен знаниями в сообществах по интересам
  • Уроки английского
  • Внутренняя система профессионального обучения

Гибкость

Свобода в экспериментах и возможностях получать новый опыт и знания, готовность к изменениям

  • Бессрочный рабочий контракт с DataArt, а не с проектом
  • Плоская структура
  • Минимум правил
  • Правила и процедуры могут меняться по мере развития DataArt, ценности мы бережно храним
  • Возможность работать из любого центра разработки DataArt, помощь при релокации

Доверие

Возможность рассчитывать друг на друга и готовность доверять людям лежит в основе взаимоотношений в DataArt

  • Роль лидеров в DataArt — создавать контекст, в котором люди самостоятельно принимают решения
  • Понятные правила и политики, одинаковые для всех
  • Мы тщательно подходим к оценке квалификации
  • Мы не поощряем соревновательность между коллегами, у нас нет регулярной оценки персонала

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме

Похожие вакансии