Днепр,  Харьков,  Херсон,  Киев,  Люблин,  Львов,  Одесса,  Санкт-Петербург,  Воронеж,  Вроцлав,  София,  Краснодар
Днепр,  Харьков,  Херсон,  Киев,  Люблин,  Львов,  Одесса,  Санкт-Петербург,  Воронеж,  Вроцлав,  София,  Краснодар

О работе

DataArt занимается IT, AI/ML, а также информационным консалтингом и разработкой программного обеспечения. С 1997 года мы проектируем, разрабатываем, модернизируем и поддерживаем решения, которые помогают бизнесу наших клиентов развиваться. DataArt начинал как компания друзей и продолжает культивировать уникальную культуру, которая отличает его от других IT-компаний. Наши ключевые принципы:

— Плоская структура;

— Мы нанимаем людей не для проекта, а в компанию. Если проект (или ваша работа в нем) завершен, вы идете в другой проект или в платный Idle, где развиваете свои навыки;

— Гибкий график, возможность менять проекты, работать из дома, а также разнообразные возможности попробовать себя в разных ролях, работая с разными клиентами в разных проектах;

— Сведенные к минимуму бюрократия и микроменеджмент, удобные корпоративные услуги.

Требования

  • Сильные знания и навыки, по крайней мере, в одной области AI/ML: CV, NLP, ML, Mobile ML, MLOps, Chatbots и др.
  • Подтвержденный опыт внедрения и отладки моделей ML либо в индустрии, либо в эквивалентной академической среде.
  • Отличное знание языков программирования для ML/DS (по крайней мере, одного из них): Python, R.
  • Опыт устранения неполадок производства с помощью инструментов мониторинга Kibana, Splunk и инструментов облачных вычислений.
  • Практические знания в области контейнеров (Docker).
  • Опыт работы с продуктами ML/DS (как минимум с одним из них): TensorFlow, PyTorch, AWS Sagemaker, Databricks, DataRobot, Keras, XGBoost, Jupiter Notebooks.
  • Деловое чутье, необходимое для предложения и реализации решений.
  • Отличные навыки общения.
  • Разговорный английский.

Будет плюсом

  • Сильная теоретическая подготовка в ML.
  • Инструменты и практики в области CI/CD (один из): Git, Jenkins, TeamCity, Travis CI и др.
  • Инструменты для работы с ML (один из): Kubeflow, MLFlow, MetaFlow, TFX (TensorFlow extended).
  • Визуализация данных: Power BI, Tableau.
  • ETLs Tools (один из): Airflow, Luigi, Azure Data Factory, AWS Glue.
  • Данные: реляционные базы данных (Oracle, MS SQL, MySQL, Postgres и т. д.), Non-SQL (Mongo), DWH, Data Lakes, Snowflake, Kafka, Kinesis.
  • Облако (одно из): AWS, Azure, GCP.

Узнайте больше о нашей политике равных возможностей в вопросах трудоустройства

Работа в DataArt это

Прежде всего — люди

Отношения с клиентами и между коллегами построены на взаимоуважении, несмотря на наши отличия

  • Долгосрочное партнерство
  • Мы уважаем индивидуальность и свободу самовыражения
  • Гибкий график, комфортные офисы и возможность работать из дома
  • Рыночная компенсация и забота о здоровье
  • Высокое качество внутренних административных сервисов

Профессионализм

Возможность раскрыть свой потенциал в экосистеме DataArt

  • Команда профессионалов и интересные задачи
  • Непрерывный обмен знаниями в сообществах по интересам
  • Уроки английского
  • Внутренняя система профессионального обучения

Гибкость

Свобода в экспериментах и возможностях получать новый опыт и знания, готовность к изменениям

  • Бессрочный рабочий контракт с DataArt, а не с проектом
  • Плоская структура
  • Минимум правил
  • Правила и процедуры могут меняться по мере развития DataArt, ценности мы бережно храним
  • Возможность работать из любого центра разработки DataArt, помощь при релокации

Доверие

Возможность рассчитывать друг на друга и готовность доверять людям лежит в основе взаимоотношений в DataArt

  • Роль лидеров в DataArt — создавать контекст, в котором люди самостоятельно принимают решения
  • Понятные правила и политики, одинаковые для всех
  • Мы тщательно подходим к оценке квалификации
  • Мы не поощряем соревновательность между коллегами, у нас нет регулярной оценки персонала

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме

Похожие вакансии